Modelos de aprendizaje profundo multimodal ofrecen mejora en la prognóstica para tromboembolismo pulmonar
<meta name="description"> Nuevo avance en la aplicación de modelos de aprendizaje profundo multimodal mejora la prognóstica precisa del tromboembolismo pulmonar, ofreciendo una posible solución tecnológica para el diagnóstico y tratamiento más efectivo de este problema médico. </meta>